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Enregistrement W2529653009 · doi:10.1002/smj.2589

Optimal distinctiveness: Broadening the interface between institutional theory and strategic management

2016· article· en· W2529653009 sur OpenAlexaff
Eric Yanfei Zhao, Greg Fisher, Michael Lounsbury, Danny Miller

Notice bibliographique

RevueStrategic Management Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensHEC MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptimal distinctiveness theoryConformityInstitutional theoryStrategic managementStakeholderCompetence-based managementBusinessStrategic alignmentStrategic planningStrategic financial managementKnowledge managementMarketingPublic relationsEconomicsPolitical scienceManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research summary : A ttaining optimal distinctiveness—positive stakeholder perceptions about a firm's strategic position that reconciles competing demands for differentiation and conformity—has been an important focal point for scholarship at the interface of strategic management and institutional theory. We provide a comprehensive review of this literature and situate studies on optimal distinctiveness in the broader scholarly effort to integrate institutional theory into strategic management. Our review finds that much extant research on firm‐level optimal distinctiveness is grounded in the strategic balance perspective that conceptualizes conformity and competitive differentiation as a trade‐off along a single organizational attribute. We argue for a renewed research agenda that draws on recent developments in institutional theory to conceptualize organizational environments as more multiplex, fragmented, and dynamic, and discuss its implications for core strategic management topics . Managerial summary : T his article aims to provide managers with a more comprehensive and contemporary view of how firms can become optimally distinct—being different enough from peer firms to be competitive, but similar enough to peers to be recognizable. We aim to equip managers with an understanding of firms as complex, multidimensional entities, and encourage them to identify and orchestrate various types of strategic resources to reconcile conformity versus differentiation tensions, address the multiplicity of stakeholder expectations, and aptly modify their positioning strategies in order to succeed in dynamic environments . Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,032
Communication savante0,0140,020
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations501
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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