Photodynamic N-TiO2 Nanoparticle Treatment Induces Controlled ROS-mediated Autophagy and Terminal Differentiation of Leukemia Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we used nitrogen-doped titanium dioxide (N-TiO 2 ) NPs in conjugation with visible light, and show that both reactive oxygen species (ROS) and autophagy are induced by this novel NP-based photodynamic therapy (PDT) system. While well-dispersed N-TiO 2 NPs (≤100 μg/ml) were inert, their photo-activation with visible light led to ROS-mediated autophagy in leukemia K562 cells and normal peripheral lymphocytes, and this increased in parallel with increasing NP concentrations and light doses. At a constant light energy (12 J/cm 2 ), increasing N-TiO 2 NP concentrations increased ROS levels to trigger autophagy-dependent megakaryocytic terminal differentiation in K562 cells. By contrast, an ROS challenge induced by high N-TiO 2 NP concentrations led to autophagy-associated apoptotic cell death. Using chemical autophagy inhibitors (3-methyladenine and Bafilomycin A1), we confirmed that autophagy is required for both terminal differentiation and apoptosis induced by photo-activated N-TiO 2 . Pre-incubation of leukemic cells with ROS scavengers muted the effect of N-TiO 2 NP-based PDT on cell fate, highlighting the upstream role of ROS in our system. In summary, PDT using N-TiO 2 NPs provides an effective method of priming autophagy by ROS induction. The capability of photo-activated N-TiO 2 NPs in obtaining desirable cellular outcomes represents a novel therapeutic strategy of cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».