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Enregistrement W2529655959 · doi:10.1177/2326409816669375

Expert Opinions on Managing Fertility and Pregnancy in Patients With Mucopolysaccharidosis

2016· article· en· W2529655959 sur OpenAlexaff
Fiona Stewart, Andrew Bentley, Barbara K. Burton, Nathalie Guffon, Susan Hale, Paul Harmatz, Susanne Gerit Kircher, Pavan Kochhar, John J. Mitchell, Ursula Plöckinger, Jennifer Semotok, S.C. Graham, Stephen Sande, Zlatko Sisic, Tracey Johnston

Notice bibliographique

RevueJournal of Inborn Errors of Metabolism and Screening · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesBioMarin Pharmaceutical
Mots-clésFertilityPregnancyMultidisciplinary approachMedicineMucopolysaccharidosisIntensive care medicinePopulationPediatricsMultidisciplinary teamPathologyNursingBiologyPolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mucopolysaccharidosis (MPS) disorders are rare genetic diseases caused by deficiencies in lysosomal enzymes involved in the degradation of glycosaminoglycans, leading to pulmonary, cardiac and neurological dysfunctions, skeletal anomalies, impaired vision, and/or hearing and shortened life spans. Whereas in the past, few individuals with MPS reached adulthood, better diagnosis, multidisciplinary care, and new therapies have led to an increasing number of adult patients with MPS. Therefore, fertility and pregnancy questions in this patient population are becoming more important. Management of fertility issues and pregnancy in patients with MPS is challenging due to the lack of documented cases and a dearth in the literature on this topic. This review presents multidisciplinary expert opinions on managing fertility and pregnancy based on case studies and clinical experience presented at a meeting of MPS specialists held in Berlin, Germany, in April 2015. An overview of the existing literature on this subject is also included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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