Exergy Losses Relation with Driving Forces for Heat Transfer Process on Hot Plates Using Mathematical Programming
Notice bibliographique
Résumé
The heat transfer on plates has many applications among which are the parallel plate heat exchangers. The application of second law of thermodynamics can lead to improvement in the quality of heat transfer process. The combination of design methods and second law analysis can provide an appropriate tool for the designer. The driving forces together with transfer coefficients, affect the heat transfer rate on one hand and given the relation of these forces with irreversibilities, they also influence the exergy losses on the other. Therefore, the driving forces can be used as a relation between heat transfer rate, transfer coefficients and exergy losses. The paper defines a new parameter, called here delivery impediment factor (DIF) which causes a difference in exergy change in the sink and source that lead to exergy losses. Exergy efficiency is expressed in relative driving force. A computer code has been developed to investigate various parameters that affect exergy losses within MATLAB environment. The method involved developing a sink and source model as well as basic relations in heat transfer on plate using mathematical programming. The effect of plate and fluid temperature on exergetic efficiency is shown in graphical form. Based on the results, a relation between the exergy efficiency and design parameters was obtained to make possible the thermodynamic analysis and design simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».