A Checklist for the Conduct, Reporting, and Appraisal of Microcosting Studies in Health Care: Protocol Development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microcosting is a cost estimation method that requires the collection of detailed data on resources utilized, and the unit costs of those resources in order to identify actual resource use and economic costs. Microcosting findings reflect the true costs to health care systems and to society, and are able to provide transparent and consistent estimates. Many economic evaluations in health and medicine use charges, prices, or payments as a proxy for cost. However, using charges, prices, or payments rather than the true costs of resources can result in inaccurate estimates. There is currently no existing checklist or guideline for the conduct, reporting, or appraisal of microcosting studies in health care interventions. OBJECTIVE: The aim of this study is to create a checklist and guideline for the conduct, reporting, and appraisal of microcosting studies in health care interventions. METHODS: Appropriate potential domains and items will be identified through (1) a systematic review of all published microcosting studies of health and medical interventions, strategies, and programs; (2) review of published checklists and guidelines for economic evaluations of health interventions, and selection of items relevant for microcosting studies; and (3) theoretical analysis of economic concepts relevant for microcosting. Item selection, formulation, and reduction will be conducted by the research team in order to develop an initial pool of items for evaluation by an expert panel comprising individuals with expertise in microcosting and economic evaluation of health interventions. A modified Delphi process will be conducted to achieve consensus on the checklist. A pilot test will be conducted on a selection of the articles selected for the previous systematic review of published microcosting studies. RESULTS: The project is currently in progress. CONCLUSIONS: Standardization of the methods used to conduct, report or appraise microcosting studies will enhance the consistency, transparency, and comparability of future microcosting studies. This will be the first checklist for microcosting studies to accomplish these goals and will be a timely and important contribution to the health economic and health policy literature. In addition to its usefulness to health economists and researchers, it will also benefit journal editors and decision-makers who require accurate cost estimates to deliver health care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».