Are Fish Consumption Advisories for the Great Lakes Adequately Protective against Chemical Mixtures?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The North American Great Lakes are home to > 140 types of fish and are famous for recreational and commercial fishing. However, the presence of toxic substances has resulted in the issuance of fish consumption advisories that are typically based on the most restrictive contaminant. OBJECTIVES: We investigated whether these advisories, which typically neglect the existence of a mixture of chemicals and their possible additive adverse effects, are adequately protective of the health of humans consuming fish from the Canadian waters of the Great Lakes. METHODS: Using recent fish contaminant monitoring data collected by the government of Ontario, Canada, we simulated advisories using most-restrictive-contaminant (one-chem) and multi-contaminant additive effect (multi-chem) approaches. The advisories from the two simulations were compared to determine if there is any deficiency in the currently issued advisories. RESULTS: Approximately half of the advisories currently issued are potentially not adequately protective. Of the four Great Lakes studied, the highest percentage of advisories affected are in Lake Ontario if an additive effect is considered. Many fish that are popular for consumption, such as walleye, salmon, bass and trout, would have noticeably more stringent advisories. CONCLUSIONS: Improvements in the advisories may be needed to ensure that the health of humans consuming fish from the Great Lakes is protected. In this region, total polychlorinated biphenyls (PCBs) and mercury are the major contaminants causing restrictions on consuming fish, whereas dioxins/furans, toxaphene, and mirex/photomirex are of minor concern. Regular monitoring of most organochlorine pesticides and metals in fish can be discontinued.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».