Frailty and Intellectual and Developmental Disabilities: a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with intellectual and developmental disabilities (IDD) are both living longer than in previous generations and experiencing premature aging. Improved understanding of frailty in this aging population may inform community supports and avoid negative outcomes. METHODS: The objective of this study was to review the literature on frailty and IDD and determine areas for future research and application. The methodological framework for a scoping review as developed by H. Arksey and L. O'Malley was applied to identify and select original studies published since 2000. RESULTS: Seventeen studies were identified; these were based on the work of researchers from four research programs. The studies utilized six measures of frailty, including two frailty indices, the VFQ-ID(-R), the frailty phenotype, and the frailty marker. Frailty was equally studied as an outcome and as predictor for other outcomes (e.g., mobility, falls, care intensity, institutionalization, and survival). CONCLUSIONS: There is evidence of a growing interest in the measurement of frailty in aging adults with IDD. As in the general population, frailty in this group is associated with many negative outcomes. While a few measures have emerged, more work is required to replicate results, validate tools, and test the feasibility of applying frailty measures in practice and to inform policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».