Incremental Prognostic Value of Quantified Vulnerable Plaque by Cardiac Computed Tomography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary computed tomography (CT) angiography (CCTA) has the ability to detect, characterize, and quantify atherosclerotic plaques. The aim of our study was to evaluate the prognostic power of CCTA-quantified plaque subtypes. MATERIALS AND METHODS: A total of 36 patients with adverse events and 36 Morise score-matched patients who remained event free on follow-up were identified. Using CCTA images, plaque subtype volumes in the major epicardial arteries were analyzed using predetermined attenuation ranges in Hounsfield units (HU): 1 to 30 HU (low attenuating), 31 to 70 HU (intermediate attenuating), 71 to 150 HU (high attenuating), and mean coronary lumen+2 SD to 1000 HU (calcified). Each epicardial artery was divided into proximal, mid, and distal segments, and plaque volumes were normalized for arterial segment length. RESULTS: The baseline characteristics of the 2 cohorts were similar. Low-attenuation and intermediate-attenuation plaque volumes were greater in the proximal segments as well as in the entire length in the adverse event compared with the event-free group. High-attenuation plaque volume was increased only in the proximal segments in the adverse event group. There was no difference in the volume of calcified plaque between the 2 groups. The log rank test using a cutoff of 3.99 mm/mm for combined intermediate and low plaque volume showed more adverse events in patients with a plaque volume of ≥3.99 mm/mm. CONCLUSIONS: Adverse events appear to be associated with greater volumes of low-attenuation and intermediate-attenuation plaques that reflect lipid and fibrous atherosclerosis. The difference between the 2 groups is most apparent in the proximal epicardial arteries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle