Notice bibliographique
Résumé
Holm, Jennifer L, Matthew Holm, and Lark Pien. Sunny Side Up. New York, NY: Graphix- Scholastic, 2015. Print.The name of the book is Sunny side up. The authors are Jennifer and Matthew Holm and it was published in 2015 by Scholastic Inc. Sunny got sent off to Florida to live with her grandfather for the summer. Everyday her grandfather said that he had something fun but it was always so boring. In the place where Sunny's grandfather lived there was only old people but there was another kid with their dad to visit his name was Buzz.Things I liked/don't like I liked when Sunny went into the pond and Buzz yelled ''BIG AL'' it was so funny. Big Al is an alligator he's big and dark green he lives in the golf pond. I didn’t like how Sunny's grandfather lied to her about smoking. She found out that he smoked because she found a cigarette packs everywhere in the car, bathroom and the cereal.My rating for the book is 5/5 I would recommend this book to age 10-15 because it’s kind of hard for kids age 7-9 or lower it has words that they won’t understand but for older kids they will understand. Highly Recommended: 5 out of 5 starsReviewer: LanitaMy name is Lanita. My favorite place to read is in my grandma’s room with the fan on. My favorite book is Sunny side up its so fun to read. I would recommend this book to my grandma because she loves reading books and she will probably like this book. Reading is important because it could show you words you never seen before it could level up your education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».