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Enregistrement W2529690880 · doi:10.1111/mmi.13544

A novel glycan modifies the flagellar filament proteins of the oral bacterium <i><scp>T</scp>reponema denticola</i>

2016· article· en· W2529690880 sur OpenAlexaff
Kurni Kurniyati, John F. Kelly, Evgeny Vinogradov, Anna Robotham, Youbing Tu, Juyu Wang, Jun Liu, Susan M. Logan, Chunhao Li

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésTreponema denticolaGlycanBiologyBorrelia burgdorferiFlagellinGlycosylationMicrobiologyTreponemaPathogenBiochemistryBacteriaGeneGeneticsPorphyromonas gingivalisVirologyAntibodyGlycoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While protein glycosylation has been reported in several spirochetes including the syphilis bacterium Treponema pallidum and Lyme disease pathogen Borrelia burgdorferi, the pertinent glycan structures and their roles remain uncharacterized. Herein, a novel glycan with an unusual chemical composition and structure in the oral spirochete Treponema denticola, a keystone pathogen of periodontitis was reported. The identified glycan of mass 450.2 Da is composed of a monoacetylated nonulosonic acid (Non) with a novel extended N7 acyl modification, a 2-methoxy-4,5,6-trihydroxy-hexanoyl residue in which the Non has a pseudaminic acid configuration (L-glycero-L-manno) and is β-linked to serine or threonine residues. This novel glycan modifies the flagellin proteins (FlaBs) of T. denticola by O-linkage at multiple sites near the D1 domain, a highly conserved region of bacterial flagellins that interact with Toll-like receptor 5. Furthermore, mutagenesis studies demonstrate that the glycosylation plays an essential role in the flagellar assembly and motility of T. denticola. To our knowledge, this novel glycan and its unique modification sites have not been reported previously in any bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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