Effects of a Provincial-Wide Implementation of Screening for Distress on Healthcare Professionals' Confidence and Understanding of Person-Centered Care in Oncology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although published studies report that screening for distress (SFD) improves the quality of care for patients with cancer, little is known about how SFD impacts healthcare professionals (HCPs). OBJECTIVES: This quality improvement project examined the impact of implementing the SFD intervention on HCPs' confidence in addressing patient distress and awareness of person-centered care. PATIENTS AND METHODS: This project involved pre-evaluation and post-evaluation of the impact of implementing SFD. A total of 254 HCPs (cohort 1) were recruited from 17 facilities across the province to complete questionnaires. SFD was then implemented at all cancer care facilities over a 10-month implementation period, after which 157 HCPs (cohort 2) completed post-implementation questionnaires. At regional and community care centers, navigators supported the integration of SFD into routine practice; therefore, the impact of navigators was examined. RESULTS: HCPs in cohort 2 reported significantly greater confidence in managing patients' distress and greater awareness about person-centered care relative to HCPs in cohort 1. HCPs at regional and community sites reported greater awareness in person-centeredness before and after the intervention, and reported fewer negative impacts of SFD relative to HCPs at tertiary sites. Caring for single or multiple tumor types was an effect modifier, with effects observed only in the HCPs treating multiple tumors. CONCLUSIONS: Implementation of SFD was beneficial for HCPs' confidence and awareness of person-centeredness. Factors comprising different models of care, such as having site-based navigators and caring for single or multiple tumors, influenced outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle