Discordant genotyping results using DNA isolated from anti‐doping control urine samples
Notice bibliographique
Résumé
The UGT2B17 gene deletion polymorphism is known to correlate to urinary concentration of testosterone-glucuronide and hence this genotype exerts a large impact on the testosterone/epitestosterone (T/E) ratio, a biomarker for testosterone doping. The objective of this study was to assess if DNA isolated from athletes' urine samples (n = 713) obtained in routine doping controls could be targeted for genotyping analysis for future integration in the athlete's passport. A control population (n = 21) including both urine and blood DNA was used for genotyping concordance test. Another aim was to study a large group (n = 596) of authentic elite athletes in respect of urinary steroid profile in relation to genetic variation. First we found that the genotype results when using urine-derived DNA did not correlate sufficiently with the genotype obtained from whole blood DNA. Secondly we found males with one or two UGT2B17 alleles had higher T/E (mean 1.63 ± 0.93) than females (mean 1.28 ± 1.08), p˂0.001. Unexpectedly, we found that several male del/del athletes in power sports had a T/E ˃1. If men in power sport exert a different urinary steroid profile needs to be further investigated. The other polymorphisms investigated in the CYP17A1, UGT2B7 and UGT2B15 genes did not show any associations with testosterone and epitestosterone concentrations. Our results show that genotyping using urine samples according to our method is not useful in an anti-doping setting. Instead, it is of importance for the anti-doping test programs to include baseline values in the ABP to minimize any putative impact of genotype. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».