Notice bibliographique
Résumé
A monoclonal antibody (Mab) designated as GHR106 was generated against the extracellular domain (N1-29 synthetic peptide) of human gonadotropin releasing hormone (GnRH) receptor. It is a first-in-class GnRH analog and can serve as a drug candidate for potential applications in the treatment of human cancers and/or fertility regulations. Both Mabs in murine (mGHR106) or humanized (hGHR106) forms were shown to have comparable specificity and affinity to intact GnRH receptor on cancer cells or to N1-29 synthetic peptides from humans and monkeys. Similar to decapeptide GnRH analogs, both Mabs were shown to induce apoptosis to cultured cancer cells of various tissue origins, including those from the ovary, breast, prostate, and lung. However, both Mabs were also found to induce complement-dependent cytotoxicity (CDC) reaction for lysis of cancer cells, an immune property which is not shared by peptide analogs of GnRH. By using semi-quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR), both GHR106 Mabs and the GnRH decapeptide antagonist, Antide, were shown to be bioequivalent in terms of their respective effects on genes involved in the proliferation and apoptosis of cancer cells. In addition, GHR106 Mabs have a much longer circulating half-life than GnRH peptide analogs (days versus hours). Based on the results of these studies, it can be concluded that both mGHR106 and hGHR106 are bioequivalent to the GnRH decapeptide antagonist, Antide, in many biological and functional properties. Therefore, hGHR106 can serve as a long-acting alternative to the current decapeptide GnRH antagonists for therapeutic treatments in the immunotherapy of human cancers, including those of gynecologic origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».