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Enregistrement W2529747887 · doi:10.1002/ecy.1602

Coast‐wide recruitment dynamics of Olympia oysters reveal limited synchrony and multiple predictors of failure

2016· article· en· W2529747887 sur OpenAlexaff
Kerstin Wasson, Brent B. Hughes, John S. Berriman, Andrew L. Chang, Anna Deck, Paul A. Dinnel, Charlie Endris, Michael Espinoza, Sarah E. Dudas, Matthew C. Ferner, Edwin D. Grosholz, David L. Kimbro, Jennifer L. Ruesink, Alan C. Trimble, Dick Vander Schaaf, Chela J. Zabin, Danielle C. Zacherl

Notice bibliographique

RevueEcology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesAndrew W. Mellon FoundationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationEnvironmental Protection AgencyNational Science Foundation
Mots-clésEstuaryEcologyPropagulePopulationAbundance (ecology)FisheryBiologyOysterGeographyOceanographyGeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recruitment of new propagules into a population can be a critical determinant of adult density. We examined recruitment dynamics in the Olympia oyster (Ostrea lurida), a species occurring almost entirely in estuaries. We investigated spatial scales of interannual synchrony across 37 sites in eight estuaries along 2,500 km of Pacific North American coastline, predicting that high vs. low recruitment years would coincide among neighboring estuaries due to shared exposure to regional oceanographic factors. Such synchrony in recruitment has been found for many marine species and some migratory estuarine species, but has never been examined across estuaries in a species that can complete its entire life cycle within the same estuary. To inform ongoing restoration efforts for Olympia oysters, which have declined in abundance in many estuaries, we also investigated predictors of recruitment failure. We found striking contrasts in absolute recruitment rate and frequency of recruitment failure among sites, estuaries, and years. Although we found a positive relationship between upwelling and recruitment, there was little evidence of synchrony in recruitment among estuaries along the coast, and only limited synchrony of sites within estuaries, suggesting recruitment rates are affected more strongly by local dynamics within estuaries than by regional oceanographic factors operating at scales encompassing multiple estuaries. This highlights the importance of local wetland and watershed management for the demography of oysters, and perhaps other species that can complete their entire life cycle within estuaries. Estuaries with more homogeneous environmental conditions had greater synchrony among sites, and this led to the potential for estuary-wide failure when all sites had no recruitment in the same year. Environmental heterogeneity within estuaries may thus buffer against estuary-wide recruitment failure, analogous to the portfolio effect for diversity. Recruitment failure was correlated with lower summer water temperature, higher winter salinity, and shorter residence time: all indicators of stronger marine influence on estuaries. Recruitment failure was also more common in estuaries with limited networks of nearby adult oysters. Large existing oyster networks are thus of high conservation value, while estuaries that lack them would benefit from restoration efforts to increase the extent and connectivity of sites supporting oysters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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