Effects of Substrate Water Content on Morphology and Physiology of Rosemary, Canadian Columbine, and Cheddar Pink
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were conducted to determine how different substrate volumetric water contents (θ equals volume of water per volume of substrate) affected morphology and physiology of three popular perennials using a capacitance sensor-automated irrigation system. In the first study, rosemary ( Rosmarinus officinalis ) was grown at one of eight θ set points ranging from 0.05 to 0.40 L·L −1 . In the second study, Canadian columbine ( Aquilegia canadensis ‘Pink Lanterns’) and cheddar pink ( Dianthus gratianopolitanus ‘Bath’s Pink’) were grown at one of nine θ set points ranging from 0.05 to 0.45 L·L −1 . Total leaf number and area as well as shoot fresh and dry weight of rosemary plants grown at θ of 0.20 L·L −1 or greater were approximately twice that of those grown at lower θ. Canadian columbine height increased as θ increased. Leaf area of cheddar pink grown at θ of 0.35 L·L −1 or higher was twice that of plants grown at the lowest θ. Shoot dry weight of Canadian columbine was not significantly affected by θ. Shoot dry weight of cheddar pink responded quadratically to increasing θ and peaked at θ of 0.35 L·L −1 . θ also significantly influenced photosynthetic activities; net photosynthetic rate (A N ) and stomatal conductance ( g s ) of Canadian columbine increased with increasing θ. A N of cheddar pink also increased as θ increased. Greater water volumes were applied to maintain higher θ set points. Irrigation water use efficiency (IWUE = shoot dry weight ÷ total amount of water applied per plant) of Canadian columbine and cheddar pink was not influenced by θ. Growth of all three plants was reduced when grown at lower θ; in the case of cheddar pink and Canadian columbine, this was attributable at least in part to reduced A N .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».