Validation and application of a nondestructive and contactless method for rheological evaluation of biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels are extensively used for tissue engineering, cell therapy or controlled release of bioactive factors. Nondestructive techniques that can follow their viscoelastic properties during polymerization, remodeling, and degradation are needed, since these properties are determinant for their in vivo efficiency. In this work, we proposed the viscoelastic testing of bilayered materials (VeTBiM) as a new method for nondestructive and contact-less mechanical characterization of soft materials. The VeTBiM method measures the dynamic displacement response of a material, to a low amplitude vibration in order to characterize its viscoelastic properties. We validated VeTBiM by comparing data obtained on various agar and chitosan hydrogels with data from rotational rheometry, and compression tests. We then investigated its potential to follow the mechanical properties of chitosan hydrogels during gelation and in the presence of papain and lysozyme that induce fast or slow enzymatic degradation. Due to this nondestructive and contactless approach, samples can be removed from the instrument and stored in different conditions between measurements. VeTBiM is well adapted to follow biomaterials alone or with cells, over long periods of time. This new method will help in the fine tuning of the mechanical properties of biomaterials used for cell therapy and tissue engineering. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 105B: 2565-2573, 2017.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».