Kv4.2 knockout mice display learning and memory deficits in the Lashley maze
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background</ns4:bold> : Potassium channels have been shown to be involved in neural plasticity and learning. Kv4.2 is a subunit of the A-type potassium channel. Kv4.2 channels modulate excitability in the dendrites of pyramidal neurons in the cortex and hippocampus. Deletion of Kv4.2 results in spatial learning and conditioned fear deficits; however, previous studies have only examined deletion of Kv4.2 in aversive learning tests. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods</ns4:bold> : For the current study, we used the Lashley maze as an appetitive learning test. We examined Kv4.2 wildtype (WT) and knockout (KO) mice in the Lashley maze over 4 days during adulthood. The first day consisted of habituating the mice to the maze. The mice then received five trials per day for the next 3 days. The number of errors and the time to the goal box was recorded for each trial. The goal box contained a weigh boat with an appetitive reward (gelatin with sugar). There was an intertrial interval of 15 minutes. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results</ns4:bold> : We found that Kv4.2 KO mice committed more errors across the trials compared to the WT mice <ns4:italic>p</ns4:italic> <0.001. There was no difference in the latency to find the goal box over the period. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Discussion</ns4:bold> : Our finding that deletion of Kv4.2 resulted in more errors in the Lashley maze across 15 trials contribute to a growing body of evidence that Kv4.2 channels are significantly involved in learning and memory. </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».