The ecology of bloom forming cyanobacteria: Food web interactions and environmental correlates
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacterial blooms occur when one or a few species of cyanobacteria dominate an ecosystem. These blooms can be detrimental to human well being and ecosystems as many bloom-forming cyanobacterial species produce toxins. At a regional scale, cyanobacterial blooms are more likely in eutrophic lakes. In mesotrophic lakes, however, it is difficult to predict cyanobacterial blooms. This may be due in part to a lack of working models to describe cyanobacteria-zooplankton interactions as well as a lack of field studies at appropriate scales. This thesis investigates how, at different temporal scales, toxin-producing, bloom-forming cyanobacteria interact with zooplankton and the importance of biotic and abiotic factors in explaining both microcystin content and cyanobacterial population dynamics. To accomplish this objective, a range of methods was employed: meta-analysis of literature data, experimentation and time-series analysis of a shallow mesotrophic lake (Constance Lake, Ontario) based on high frequency sampling over 2--3 years. The meta-analysis revealed high variability both within and across zooplankton species in their response to cyanobacteria. However, in most cases, zooplankton maintained positive growth rates when fed a diet containing cyanobacteria. A laboratory experiment with Daphnia showed that zooplankton can adapt to avoid toxic strains of cyanobacteria. Both these results suggest that zooplankton may play a role in controlling cyanobacterial biomass and potentially shifting cyanobacterial strains towards toxic genotypes. Field observations found that abiotic conditions, mainly temperature and pH, were more important than zooplankton when explaining the variability of microcystins. This lack of relationship between zooplankton and microcystins may have been due to the low cladoceran abundances in Constance Lake. Negative correlations, however, were detected between Anabaena and Daphnia and with cyclopoid copepods. Generally across cyanobacterial taxa, correlations with biotic variables such as the growth rates of rotifers and other cyanobacterial taxa, were more important than abiotic variables in explaining variability in cyanobacterial population growth rates. Surprisingly, these biotic relationships were predominantly positive suggesting that facilitation may play a larger role than previously thought in regulating cyanobacterial populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».