Hyperchloremia and moderate increase in serum chloride are associated with acute kidney injury in severe sepsis and septic shock patients
Notice bibliographique
Résumé
Acute kidney injury and hyperchloremia are commonly present in critically ill septic patients. Our study goal was to evaluate the association of hyperchloremia and acute kidney injury in severe sepsis and septic shock patients. In this retrospective cohort study in a provincial tertiary care hospital, adult patients with severe sepsis or septic shock and serum chloride measurements were included. Serum chloride was measured on a daily basis for 48 hours. Primary outcome was development of acute kidney injury (AKI) and association of AKI and serum chloride parameters was analyzed. A total of 240 patients were included in the study, 98 patients (40.8 %) had hyperchloremia. The incidence of acute kidney injury (AKI) was significantly higher in the hyperchloremia group (85.7 % vs 47.9 %; p < 0.001). Maximal chloride concentration in the first 48 hours ([Cl - ] max ) was significantly associated with AKI. In multivariate analysis, [Cl - ] max was independently associated with AKI [adjusted odds ratio (OR) for AKI = 1.28 (1.02–1.62); p = 0.037]. The increase in serum chloride (Δ[Cl - ] = [Cl - ] max – initial chloride concentration) demonstrated a dose-dependent relationship with severity of AKI. The mean Δ[Cl - ] in patients without AKI was 2.1 mmol/L while in the patients with AKI stage 1, 2 and 3 the mean Δ[Cl - ] was 5.1, 5.9 and 6.7 mmol/L, respectively. A moderate increase in serum chloride (Δ[Cl - ] ≥ 5 mmol/L) was associated with AKI [OR = 5.70 (3.00–10.82); p < 0.001], even in patients without hyperchloremia [OR = 8.25 (3.44–19.78); p < 0.001]. Hyperchloremia is common in severe sepsis and septic shock and independently associated with AKI. A moderate increase in serum chloride (Δ[Cl - ] ≥5 mmol/L) is associated with AKI even in patients without hyperchloremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».