Myoclonus and seizures in progressive myoclonus epilepsies: pharmacology and therapeutic trials
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Generalized motor seizures, usually tonic-clonic, tonic-vibratory, myoclonic or clonic, and stimulus-sensitive/action myoclonus are typical features of progressive myoclonus epilepsies (PMEs). Despite the introduction of many anticonvulsants, the treatment of these symptoms, particularly myoclonus, remains challenging, due to the incomplete and often transitory effects of most drugs. Moreover, treatment is only symptomatic, since therapy targeting the underlying aetiology for these genetic conditions is in its infancy. Traditional antiepileptic drugs for the treatment of PMEs are valproate, clonazepam, and phenobarbital (or primidone). These drugs may improve the overall performance of PME patients by decreasing their generalized seizures and, to a lesser extent, their myoclonic jerks. Newer drugs which have been shown to be effective include piracetam, levetiracetam, topiramate, zonisamide, and possibly perampanel for Lafora disease. The potential of other drugs (such as L-triptophan and N-acetylcysteine) and procedures (such as vagal and deep brain stimulation) has also been discussed. The available data on the efficacy of drugs are mainly based on small series or anecdotal reports. Two prospective, randomized, double blind studies investigating the novel SV2A ligand, brivaracetam, in genetically confirmed Unverricht-Lundborg patients have been performed with disappointing results. When treating PMEs, particular care should be paid to avoid drugs known to aggravate myoclonus or myoclonic seizures, such as phenytoin, carbamazepine, oxcarbazepine, lamotrigine, vigabatrin, tiagabine, gabapentin, and pregabalin. The emergency treatment of motor status, which often complicates the course of PMEs, consists of intravenous administration of benzodiazepines, valproate, or levetiracetam.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle