Boosting Service Availability for Base Stations of Cellular Networks by Event-driven Battery Profiling
Notice bibliographique
Résumé
The 3G/4G cellular networks as well as the emerging 5G have led to an explosive growth on mobile services across the global markets. Massive base stations have been deployed to satisfy the demands on service quality and coverage, and their quantity is only growing in the foreseeable future. Given the many more base stations deployed in remote rural areas, maintenance for high service availability becomes quite challenging. In particular, they can suffer from frequent power outages. After such disasters as hurricanes or snow storms, power recovery can often take several days or even weeks, during which a backup battery becomes the only power source. Although power outage is rare in metropolitan areas, backup batteries are still necessary for base stations as any service interruption there can cause unafforable losses. Given that the backup battery group installed on a base station is usually the only power source during power outages, the working condition of the battery group therefore has a critical impact on the service availability of a base station. In this paper, we conduct a systematical analysis on a real world dataset collected from the battery groups installed on the base stations of China Mobile Ltd co., and we propose an event-driven battery profiling approach to precisely extract the features that cause the working condition degradation of the battery group. We formulate the prediction models for both battery voltage and lifetime and propose a series of solutions to yield accurate outputs. By real world trace-driven evaluations, we demonstrate that our approach can boost the cellular network service availability with an improvement of up to 18.09%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».