Ecotype-correlated variations in germination and seedling growth of <i>Zataria multiflora</i>
Notice bibliographique
Résumé
Zataria multiflora Boiss. is a rare aromatic species endemic to the southern and southwestern regions of Iran. It is a species that is not under cultivation anywhere else in the world and is only gathered from the wild by amateur collectors. Its cultivation and domestication is very limited. Hence, we investigated the seed germination behaviour and seedling growth of different ecotypes of Z. multiflora collected from 6 sites in Iran (Jam, Ab-garm, Layzangan, Dashte-khak, Kooh-namak, and Chehel-cheshmeh) in late spring. The experiment was carried out at College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran, in 2012. The statistical differences among the ecotypes were determined through variance analysis (ANOVA). The results of the pot experiment showed that ecotype had a significant difference for the total germination percentage, number of leaves per plant, plant height, fresh mass, dry mass, relative water content, and antioxidant enzyme activity. Differences in growth performance were also noted in relation to the altitude of the six test populations: ecotypes at a higher altitude exhibited lower germination rates and plant height. This study is significant for land managers and conservation agencies with an interest in optimizing the germination of arid-zone seeds for rehabilitation of this threatened species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».