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Enregistrement W2529856298 · doi:10.1139/bcb-2016-0073

Research and development on lactoferrin and its derivatives in China from 2011–2015

2016· review· en· W2529856298 sur OpenAlexvenueno aff
Xiao Wang, Xiumin Wang, Ya Hao, Da Teng, Jianhua Wang

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramSpecial Fund for Agro-scientific Research in the Public InterestChinese Academy of Agricultural SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLactoferrinAntimicrobialBiologyBiotechnologyChinaFood and drug administrationPharmacologyMicrobiologyBiochemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactoferrin (Lf), a multifunctional glycoprotein, is an important antimicrobial and immune regulatory protein present in neutrophils and most exocrine secretions of mammals. Lactoferricin (Lfcin) is located in the N-terminal region of this protein. In this review, the current state of research into Lf and Lfcin in China is described. Searching with HistCite software in Web Sci located 118 papers published by Chinese researchers from 2011-2015, making China one of the top 3 producers of Lf research and development in the world. The biological functions of Lf and Lfcin are discussed, including antibacterial, antiviral, antifungal, anticarcinogenic, and anti-inflammatory activities; targeted drug delivery, induction of neurocyte, osteoblast, and tenocyte growth, and possible mechanisms of action. The preparation and heterologous expression of Lf in animals, bacteria, and yeast are discussed in detail. Five Lf-related food additive factories and 9 Lf-related health food production companies are certified by the China Food and Drug Administration (CFDA). The latest progress in the generation of transgenic livestock in China, the safety of the use of transgenic animals, and future prospects for the uses of Lf and Lfcin are also covered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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