Cultural isolation is greater than genetic isolation across an avian hybrid zone
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the relationship between genetic and cultural evolution is important in understanding speciation, as learned premating barriers might be involved in maintaining species differences. Here, we test this relationship by examining a widely recognized premating barrier, bird song, in a hybrid zone between black-throated green (Setophaga virens) and Townsend's warblers (S. townsendi). We use song analysis, genomic techniques and playback experiments to characterize the cultural and genetic backgrounds of individuals in this region, expecting that if song is an important reproductive barrier between these species, there should be a strong relationship between song and genotype. We show that songs in the hybrid zone correspond to the distinctly different songs found in allopatry but that song and genotype are not tightly coupled in sympatry. Allopatric individuals responded only to local songs, indicating that individuals may have learned to respond to songs they commonly hear. We observed discordance between song and genotype clines; a narrower cline suggests that cultural selection on song is stronger than natural selection on genotype. These findings indicate that song is unlikely to play a role in reproductive isolation between these species, and we suggest that spatial variation in song may nonetheless be maintained by frequency-dependent cultural selection. This decoupling of genes and culture may contribute to hybridization in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».