Densification Behavior of 316L Stainless Steel Parts Fabricated by Selective Laser Melting by Variation in Laser Energy Density
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selective laser melting (SLM) is an attractive manufacturing technique for the production of metal parts with complex geometries and high performance. This manufacturing process is characterized by highly localized laser energy inputs during short interaction times which significantly affect the densification process. In this present work, experimental investigation of fabricating 316L stainless steel parts by SLM process was conducted to determine the effect of different laser energy densities on the densification behavior and resultant microstructural development. It was found that using a low laser energy density below 50 J/mm3 produced an instable melt pool that resulted in the formation of unmelted particles, pores, cracks, and balling in the as-built parts with low densification. In contrast, the as-built parts at a high energy density above 200 J/mm3 showed irregular scan tracks with a number of pores and metal balls that decreased part density. The optimal laser energy density range was accordingly determined to be 58–200 J/mm3 by eliminating obvious SLM defects, which led to near full densification. The SLM samples fabricated using optimal parameters allowed observation of a microhardness of 280 Hv, ultimate strength of 570 MPa, and yield strength of 530 MPa that were higher than those of the as-cast and wrought 316L stainless steel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle