Mechanisms of Comorbidities Associated With the Metabolic Syndrome: Insights from the JCR:LA-cp Corpulent Rat Strain
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and its metabolic complications have emerged as the epidemic of the new millennia. The use of obese rodent models continues to be a productive component of efforts to understand the concomitant metabolic complications of this disease. In 1978, the JCR:LA-cp rat model was developed with an autosomal recessive corpulent (cp) trait resulting from a premature stop codon in the extracellular domain of the leptin receptor. Rats that are heterozygous for the cp trait are lean-prone, while those that are homozygous (cp/cp) spontaneously display the pathophysiology of obesity as well as a metabolic syndrome-like phenotype. Over the years, there have been formidable scientific contributions that have originated from this rat model, much of which has been reviewed extensively up to 2008. The premise of these earlier studies focused on characterizing the pathophysiology of metabolic syndrome-like phenotype that was spontaneously apparent in this model. The purpose of this review is to highlight areas of recent advancement made possible by this model including; emerging appreciation of the ‘thrifty gene’ hypothesis in the context of obesity, the concept of how chronic inflammation may drive obesogenesis, the impact of acute forms of inflammation to the brain and periphery during chronic obesity, the role of dysfunctional insulin metabolism on lipid metabolism and vascular damage, the mechanistic basis for altered vascular function as well as novel parallels between the human condition and the female JCR:LA-cp rat as a model for polycystic ovary disease (PCOS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».