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Enregistrement W2529900140 · doi:10.1177/2043610616671056

Queer futurity and childhood innocence: Beyond the injury of development

2016· article· en· W2529900140 sur OpenAlexaff
Hannah Dyer

Notice bibliographique

RevueGlobal Studies of Childhood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnocenceQueerQueer theoryHuman sexualitySociologyGender studiesPhallic stageContradictionHeteronormativityPsychoanalysisPsychologyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because it is so often said that children are the future, queer theory’s attention to (and searing debates on) queer futurity offers something new and important to studies of childhood. Drawing on and deepening recent attempts to meld the fields of childhood studies and queer theory, I dwell on the contradiction that results from the synchronous assumptions of the child’s a-sexuality and proto-heterosexuality to show how emphasizing sexuality within a discussion of children’s education is constructive. In the service of my interest in the renewal of thought concerning children’s psychosexual development, I offer a critical reading of the It Gets Better social media campaign (particularly, its consequent critiques and revisions). I begin with engagement of Eve Sedgwick’s 1991 seminal essay on queer childhood “How to Bring Your Kids Up Gay” and then, from there, trace contemporary queer theory’s use of the figure of the child and consideration of the impact of “innocence” on childhood. In an effort to consider the contemporary residues of historical violence on theories of “healthy” child development, I also consider how histories of colonialism and trans-Atlantic slavery extend into the future and leave traces on contemporary theories of child development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,071
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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