Integration of chronic disease prevention and management services into primary care: a pragmatic randomized controlled trial (PR1MaC)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic disease prevention and management programs are usually single-disease oriented. Our objective was to evaluate an intervention that targeted multiple chronic conditions and risk factors. Methods: We conducted a pragmatic randomized controlled trial involving patients aged 18-75 years with at least 1 of the targeted chronic conditions or risk factors from 8 primary care practices in the Saguenay region of Quebec, Canada, to evaluate an intervention that included self-management support and patient-centred motivational approaches. Self-management (primary outcome) was evaluated using the Health Education Impact Questionnaire (heiQ). Secondary outcomes included self-efficacy, health-related quality of life, psychological distress and health behaviours. Results: Three hundred thirty-two patients were recruited and randomly assigned (n = 166 for both intervention and control groups) and evaluated after 3 months. The intervention group showed improvement in 6 of the 8 heiQ domains: health-directed behaviour (relative risk [RR] 1.71, 95% confidence interval [CI] 1.13 to 2.59), emotional well-being (RR 1.73, 95% CI 1.07 to 2.79), self-monitoring and insight (RR 2.40, 95% CI 1.19 to 4.86), constructive attitudes and approaches (RR 2.40, 95% CI 1.37 to 4.21), skill and technique acquisition (RR 1.70, 95% CI 1.14 to 2.53), and health service navigation (RR 1.93, 95% CI 1.08 to 3.47). Improvement was also observed in the Physical Component Summary (p = 0.017) and the Single Index (p = 0.041) of the 12-Item Short Form Health Survey (version 2). The intervention group improved in fruit and vegetable consumption (odds ratio [OR] 2.36, 95% CI 1.41 to 3.95) and physical activity (OR 3.81, 95% CI 1.65 to 8.76). One-year improvement was maintained in the intervention group for several outcomes. Interpretation: It is possible to implement an intervention integrating chronic disease prevention and management services into primary care settings. We obtained positive and promising results using this intervention. Trial registration: ClinicalTrials.gov, no.: NCT01319656.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».