Reduction of the Harmonic Series Influences Musical Enjoyment With Cochlear Implants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cochlear implantation is associated with poor music perception and enjoyment. Reducing music complexity has been shown to enhance music enjoyment in cochlear implant (CI) recipients. In this study, we assess the impact of harmonic series reduction on music enjoyment. STUDY DESIGN: Prospective analysis of music enjoyment in normal-hearing (NH) individuals and CI recipients. SETTING: Single tertiary academic medical center. PATIENTS: NH adults (N = 20) and CI users (N = 8) rated the Happy Birthday song on three validated enjoyment modalities-musicality, pleasantness, and naturalness. INTERVENTION: Subjective rating of music excerpts. MAIN OUTCOME MEASURES: Participants listened to seven different instruments play the melody, each with five levels of harmonic reduction (Full, F3+F2+F1+F0, F2+F1+F0, F1+F0, F0). NH participants listened to the segments both with and without CI simulation. Linear mixed effect models (LME) and likelihood ratio tests were used to assess the impact of harmonic reduction on enjoyment. RESULTS: NH listeners without simulation rated segments with the first four harmonics (F3+F2+F1+F0) most pleasant and natural (p <0.001, p = 0.004). NH listeners with simulation rated the first harmonic alone (F0) most pleasant and natural (p <0.001, p = 0.003). Their ratings demonstrated a positive linear relationship between harmonic reduction and both pleasantness (slope estimate = 0.030, SE = 0.004, p <0.001, LME) and naturalness (slope estimate = 0.012, SE = 0.003, p = 0.003, LME). CI recipients also found the first harmonic alone (F0) to be most pleasant (p = 0.003), with a positive linear relationship between harmonic reduction and pleasantness (slope estimate = 0.029, SE = 0.008, p <0.001, LME). CONCLUSION: Harmonic series reduction increases music enjoyment in CI and NH individuals with or without CI simulation. Therefore, minimization of the harmonics may be a useful strategy for enhancing musical enjoyment among both NH and CI listeners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».