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Enregistrement W2529928055 · doi:10.5539/jel.v5n4p234

An Analysis of the Mother and Child Education Program’s Effects on the Relationship between Mothers and Their Five- or Six-Year-Old Children

2016· article· en· W2529928055 sur OpenAlexvenueno aff
Ayşegül Ulutaş, Mehmet Kanak

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWilcoxon signed-rank testStatistical significancePsychologyMann–Whitney U testTest (biology)Statistical analysisDevelopmental psychologyTurkishDemographyMedicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This study aims to analyze the effect of the Mother and Child Education Program on the relationship between mothers and their five- or six-year-old children. The study used an experimental design of pretest-posttest-monitoring test with a control group. The participants consisted of 50 preschool children aged five or six along with their mothers. Twenty-five were in the experimental group and 25 were in the control group. Members of the experimental group participated in the Mother and Child Education Program once a week for ten weeks. The study data were collected using the Child-Parent Relationship Scale developed by Pianta in 1992 to evaluate the parent-child relationship and adapted to Turkish language by Akgün and Yeşilyaprak (2010). The NCSS 2007 (Number Cruncher Statistical System-Kaysville, Utah, USA) was used for statistical analyses. The Independent Samples t-test, Mann-Whitney U test, Paired Samples t-test and Wilcoxon signed-rank tests were used to compare quantitative data. Significance was evaluated at the levels of p<0.01 and p<0.05. The findings of this study showed a difference between the mother-child relationship scores of the experimental and control groups in favor of the experimental group (p<0.05), and that the effects of the education program continued long-term.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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