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Enregistrement W2529928055 · doi:10.5539/jel.v5n4p234

An Analysis of the Mother and Child Education Program’s Effects on the Relationship between Mothers and Their Five- or Six-Year-Old Children

2016· article· en· W2529928055 sur OpenAlexvenueno aff
Ayşegül Ulutaş, Mehmet Kanak

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWilcoxon signed-rank testStatistical significancePsychologyMann–Whitney U testTest (biology)Statistical analysisDevelopmental psychologyTurkishDemographyMedicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the effect of the Mother and Child Education Program on the relationship between mothers and their five- or six-year-old children. The study used an experimental design of pretest-posttest-monitoring test with a control group. The participants consisted of 50 preschool children aged five or six along with their mothers. Twenty-five were in the experimental group and 25 were in the control group. Members of the experimental group participated in the Mother and Child Education Program once a week for ten weeks. The study data were collected using the Child-Parent Relationship Scale developed by Pianta in 1992 to evaluate the parent-child relationship and adapted to Turkish language by Akgün and Yeşilyaprak (2010). The NCSS 2007 (Number Cruncher Statistical System-Kaysville, Utah, USA) was used for statistical analyses. The Independent Samples t-test, Mann-Whitney U test, Paired Samples t-test and Wilcoxon signed-rank tests were used to compare quantitative data. Significance was evaluated at the levels of p<0.01 and p<0.05. The findings of this study showed a difference between the mother-child relationship scores of the experimental and control groups in favor of the experimental group (p<0.05), and that the effects of the education program continued long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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