011 Emulsions of Edible Plant Oils Reduce Fruit Decay in `Delicious' Apples and `Ya Li' Pears
Notice bibliographique
Résumé
Effects of 10% plant oils (corn, soybean, peanut, canola, sunflower, safflower, rape seed, linseed, and cottonseed), 100 mg·L -1 chlorine, or 100 mg·L- 1 chlorine plus 10% oil combinations on pathogen ( B. cinerea, P. expansum , or G. cingulata ) infection and fruit decay in `Delicious' apples and `Ya Li' pears were studied. None of the oils showed inhibition on spore germination of the three pathogens by in vitro test. In inoculated fruit, oil treatments did not affect incidence but reduced severity of decay after 6 months storage at 0 °C plus 7 days at 20 °C, but no difference was found among the oils at the same concentration. In non-inoculated fruit, oils reduced fruit decay to low levels (4%) even in the most severe season. Oils also maintained fruit quality attributes, reduced water loses, and controlled scald in apples and internal browning in pears. Chlorine reduced incidence but did not reduce severity in decayed fruit. Fruit first drenched with chlorine then dipped in oil emulsions without pathogen inoculation remained decay free, while control fruit developed 10% to 15% or 13% to 23% decay after 6 months at 0 °C plus 7 days at 20 °C in both apples and pears, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».