Study of the Ability of Bifidobacteria of Human Origin to Prevent and Treat Rotavirus Infection Using Colonic Cell and Mouse Models
Notice bibliographique
Résumé
Rotavirus is the leading cause of severe acute gastroenteritis among children worldwide. Despite effective vaccines, inexpensive alternatives such as probiotics are needed. The aim of this study was to assess the ability of probiotic candidate Bifidobacterium thermophilum RBL67 to inhibit rotavirus infection. Bacterial adhesion to intestinal cells and interference with viral attachment were evaluated in vitro. B. thermophilum RBL67 displayed adhesion indexes of 625 ± 84 and 1958 ± 318 on Caco-2 and HT-29 cells respectively and was comparable or superior to four other bifidobacteria, including B. longum ATCC 15707 and B. pseudolongum ATCC 25526 strains. Incubation of B. thermophilum RBL67 for 30 min before (exclusion) and simultaneously (competition) with human rotavirus strain Wa decreased virus attachment by 2.0 ± 0.1 and 1.5 ± 0.1 log10 (by 99.0% and 96.8% respectively). Displacement of virus already present was negligible. In CD-1 suckling mice fed B. thermophilum RBL67 challenged with simian rotavirus SA-11, pre-infection feeding with RBL 67 was more effective than post-infection feeding, reducing the duration of diarrhea, limiting epithelial lesions, reducing viral replication in the intestine, accelerating recovery, and stimulating the humoral specific IgG and IgM response, without inducing any adverse effect. B. thermophilum RBL67 had little effect on intestinal IgA titer. These results suggest that humoral immunoglobulin might provide protection against the virus and that B. thermophilum RBL67 has potential as a probiotic able to inhibit rotavirus infection and ultimately reduce its spread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».