Minimizing bleeding risk in patients receiving direct oral anticoagulants for stroke prevention
Notice bibliographique
Résumé
Many primary care physicians are wary about using direct oral anticoagulants (DOACs) in patients with nonvalvular atrial fibrillation (AF). Factors such as comorbidities, concomitant medications, and alcohol misuse increase concerns over bleeding risk, especially in elderly and frail patients with AF. This article discusses strategies to minimize the risk of major bleeding events in patients with AF who may benefit from oral anticoagulant therapy for stroke prevention. The potential benefits of the DOACs compared with vitamin K antagonists, in terms of a lower risk of intracranial hemorrhage, are discussed, together with the identification of reversible risk factors for bleeding and correct dose selection of the DOACs based on a patient's characteristics and concomitant medications. Current bleeding management strategies, including the new reversal agents for the DOACs and the prevention of bleeding during preoperative anticoagulation treatment, in addition to health care resource use associated with anticoagulation treatment and bleeding, are also discussed. Implementing a structured approach at an individual patient level will minimize the overall risk of bleeding and should increase physician confidence in using the DOACs for stroke prevention in their patients with nonvalvular AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».