Report from the Field: RELATIONSHIPS IN LEARNING: ARTS EDUCATION AT THE UNIVERSITY OF REGINA - AN INTERVIEW WITH DR. NORMAN C. YAKEL
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. The Arts Education Program at the University of Regina, Saskatchewan, provides a unique undergraduate degree and is a model for innovative program design. Dr. Norman C. Yakel, Prof essor of Arts Education in the Faculty of Education, has been influential in the development and design of the program from its outset. This interview with Dr. Yakel explores the intention behind the design of the program, a design that reflects both a philosophy and a pedagogy of inclusiveness. LES RAPPORTS ET L'APPRENTISSAGE : LA FORMATION DES PROFESSEURS D'EDUCATION ARTISTIQUE A L'UNIVERSITE DE REGINA - ENTREVUE AVEC NORMAN C. YAKEL RESUME. Cet article porte sur le Baccaulaureat en education artistique offert a l'Universite de Regina, Saskatchewan, - un programme vraiment unique en son genre. Au cours d'un entretien avec le Dr Norman C. Yakel, qui a joue un role cle dans la conception initiale et le developpement de ce baccalaureat, nous en arrivons a mieux comprendre les principes philosophiques qui sont a la base meme de ce programme innovateur. Ces principes sont refletes dans la mise en oeuvre d'une pedagogie qui vise l'inclusion tous dans l'experience des beaux arts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».