Chikungunya Virus Infection and Diabetes Mellitus: A Double Negative Impact
Notice bibliographique
Résumé
The impact of chikungunya virus (CHIKV) infection on diabetic patients (DPs) has not been described. We aimed to compare clinical features of CHIKV infection in DPs and nondiabetic patients (NDPs), and to evaluate its effects on glycemic control among DPs. We recorded clinical information and, in DPs, glycemic control. Forty-six DPs and 53 NDPs aged ≥ 20 years living in Haiti, with acute CHIKV infection, were studied. Diabetes duration was 7.1 ± 6.1 years. The most common acute CHIKV clinical manifestations were arthralgia (100.0% DPs and 98.1% NDPs, P = 1.000) and fever (86.9% DPs and 90.5% NDPs, P = 0.750). In DPs as compared with NDPs, arthralgia was more intense (mean pain score of 6.0/10 ± 2.2 versus 5.1/10 ± 2.0, P = 0.04) and took longer to improve (8.2 ± 3.0 versus 3.5 ± 2.5 days, P < 0.0001). Severe arthralgia was more prevalent (58.7% versus 20.8%, P = 0.0002), as was myalgia (80.4% versus 50.9%, P = 0.003), and fever lasted longer (5.1 ± 1.8 versus 3.7 ± 1.7 days, P = 0.0002). Among DPs, median fasting capillary glucose before versus after disease onset was 132.5 and 167.5 mg/dL (P < 0.001), corresponding to a median increase of 26.8% (interquartile range: 14.4-50.1%). Antidiabetic medication was titrated up in 41.3%. In summary, among DPs, CHIKV infection has a significant negative impact on glycemic control and, compared with NDPs, results in greater morbidity. Close clinical and glycemic observation is recommended in DPs with CHIKV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».