Notice bibliographique
Résumé
There have been many attempts at solving the problem of determining the “fundamental value” of the credit spread of a government bond. This is particularly important in the case of Eurozone, where the ECB intervention on the government bonds’ market is allowed only if the “spread” paid by the sovereign issuer is higher than the one justified by “fundamentals”. The complication in determining what is a fair level of the spread stems from the fact that public debt sustainability depends on many factors, among them the level of interest rates paid. This sort of circularity between debt sustainability and interest rate paid by the sovereign issuer is the major source of complexity. This paper highlights a possible solution inside a simplified framework resembling the peculiar institutional settings of the Eurozone: no possibility of money-financing, the famous Maastricht Treaty 3%-60% parameters, availability of financial assistance program subordinated to the acceptance of consolidation plans for public finances. We obtain the possibility of multiple equilibria for the credit spread, whose stability can be analyzed through a phase diagram. The dynamics of the model is derived from probabilistic assumptions about the public debt process. It does not depend on “loss” functions devised to model the strategic relationship between debtors and creditors, as in previous literature on public debt sustainability. Dynamic properties of equilibria can be used to gain insight on what does it mean “good” or “bad” equilibrium from the perspective of the ECB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».