An Injectable Hydrogel Prepared Using a PEG/Vitamin E Copolymer Facilitating Aqueous-Driven Gelation
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels have been widely explored for biomedical applications, with injectable hydrogels being of particular interest for their ability to precisely deliver drugs and cells to targets. Although these hydrogels have demonstrated satisfactory properties in many cases, challenges still remain for commercialization. In this paper, we describe a simple injectable hydrogel based on poly(ethylene glycol) (PEG) and a vitamin E (Ve) methacrylate copolymer prepared via simple free radical polymerization and delivered in a solution of low molecular weight PEG and Ve as the solvent instead of water. The hydrogel formed immediately in an aqueous environment with a controllable gelation time. The driving force for gelation is attributed to the self-assembly of hydrophobic Ve residues upon exposure to water to form a physically cross-linked polymer network via polymer chain rearrangement and subsequent phase separation, a spontaneous process with water uptake. The hydrogels can be customized to give the desired water content, mechanical strength, and drug release kinetics simply by formulating the PEGMA-co-Ve polymer with an appropriate solvent mixture or by varying the molecular weight of the polymer. The hydrogels exhibited no significant cytotoxicity in vitro using fibroblasts and good tissue compatibility in the eye and when injected subcutaneously. These polymers thus have the potential to be used in a variety of applications where injection of a drug or cell containing depot would be desirable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».