Fleas and trypanosomes of peridomestic small mammals in sub-Saharan Mali
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fleas are obligate blood-feeding ectoparasites and vectors of several bacterial zoonotic pathogens as well as trypanosomes that parasitize rodents and other small mammals. During investigations of tick- and rodent-borne diseases in Mali, West Africa, we included fleas and rodent-borne trypanosomes, both of which are poorly known in this country, but are attracting greater public health interest. METHODS: Small mammals were captured in 20 Malian villages from December 2007 to October 2011. Fleas were collected and identified to species, and thin blood smears were prepared, stained and examined microscopically for trypanosomes. RESULTS: We captured 744 small mammals, 68 (9.1 %) of which yielded fleas. Two species of fleas, Xenopsylla cheopis and Xenopsylla nubica, were collected from six species of rodents and one species of shrew. Multimammate rats, Mastomys natalensis, were hosts for 58.5 % of all fleas collected. Xenopsylla cheopis was found in the moister southern savannah while X. nubica was mostly restricted to the drier Sahel. Trypanosomes were found in 3 % of 724 blood smears, although 91 % of parasitemic animals originated from two villages where black rats (Rattus rattus) and M. natalensis were the primary hosts and X. cheopis the dominant flea. The trypanosomes were morphologically consistent with the Trypanosoma (Herpetosoma) lewisi group, flea-borne hemoflagellates that parasitize domestic rats. CONCLUSIONS: Xenopsylla cheopis and trypanosomes parasitize peridomestic rats that commingle with people in southern Mali. Given the increasing awareness of flea-borne trypanosomes as possible human pathogens, we hope our findings will stimulate future investigators to examine the potential public health significance of flea-borne trypanosomosis in West Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».