Is it nutrients, food items, diet quality or eating behaviours that are responsible for the association of children's diet with sleep?
Notice bibliographique
Résumé
Both diet quality and sleep duration of children have declined in the past decades. Several studies have suggested that diet and sleep are associated; however, it is not established which aspects of the diet are responsible for this association. Is it nutrients, food items, diet quality or eating behaviours? We surveyed 2261 grade 5 children on their dietary intake and eating behaviours, and their parents on their sleep duration and sleep quality. We performed factor analysis to identify and quantify the essential factors among 57 nutrients, 132 food items and 19 eating behaviours. We considered these essential factors along with a diet quality score in multivariate regression analyses to assess their independent associations with sleep. Nutrients, food items and diet quality did not exhibit independent associations with sleep, whereas two groupings of eating behaviours did. 'Unhealthy eating habits and environments' was independently associated with sleep. For each standard deviation increase in their factor score, children had 6 min less sleep and were 12% less likely to have sleep of good quality. 'Snacking between meals and after supper' was independently associated with sleep quality. For each standard deviation increase in its factor score, children were 7% less likely to have good quality sleep. This study demonstrates that eating behaviours are responsible for the associations of diet with sleep among children. Health promotion programmes aiming to improve sleep should therefore focus on discouraging eating behaviours such as eating alone or in front of the TV, and snacking between meals and after supper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».