Do most newly diagnosed advanced NSCLC patients need nutritional intervention?
Notice bibliographique
Résumé
9108 Background: Depletion of nutritional reserves and significant weight loss are commonly noted in patients (pts) with non-small cell lung cancer (NSCLC). The Patient Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA) is a nutritional screening tool for cancer pts, recommended by the Oncology Network of Dietitians of Canada and the American Dietetic Association. The PG-SGA categorizes total scores into 4 ranges for nutritional triage: 0–1 requires no intervention, 2–3 requires education, 4 - 8 requires intervention by a dietitian, and =9 requires urgent symptom control and nutrition intervention. (Ottery, 2000). Methods: We determined the prevalence of malnutrition in 92 newly diagnosed advanced NSCLC pts (stages 3 / 4) in an outpatient clinic who had completed a baseline PG-SGA. We also investigated the association between CRP (an inflammatory marker which correlates with poor prognosis) and the PG-SGA. PG-SGA score was based on the sum of 4 subscales: symptoms, weight history, food intake and functional status. Results: 92 pts (M 48, F 44) aged 65 ±11 years were studied. 21 (23%) pts had a PG-SGA score of 0–3, 23 (25%) 4–8, and 48 (52%) of 9 or greater. The most common symptoms accounting for a high PG-SGA score were: no appetite 37 (40%), pain 27 (29%), constipation 26 (28%), feeling full 24 (26%), dry mouth 22 (24%) and taste changes 19 (21%). 51 (55%) pts lost 0–4.9% of their body weight in the past month, 17 (19%) had a weight loss of 5–9.9% and 24 (26%) had a weight loss =10 %. In pts with a PG-SGA score of 0–3 the median CRP was 7.0 mg/L (range: 0.7–66.0), in those with a score of 4–8 the median CRP was 41.8 mg/L (0.8–266.1) and in those with a score of =9 the median CRP was 18.5 mg/L (0.3–219.0) (p=0.02). Conclusion: At time of diagnosis, 77% of advanced NSCLC pts were in need of nutritional intervention; 52% required urgent intervention. The PG-SGA is a simple screening tool which should be incorporated into patient care in outpatient oncology clinics. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».