Effect of interactions between spray jets on liquid distribution in a fluidized bed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Fluid Cokers™, banks of spray nozzles are used to inject oil into a bed of hot coke particles. The purpose of this study is to determine whether interactions between spray jets could enhance liquid distribution on hot coke particles, which is crucial to improve the operability and performance of Fluid Cokers. A low temperature experimental model of Fluid Coking was used to measure the liquid distribution. Preliminary screening of nozzle positions employed conductance measurements. A binder solution was utilized to further investigate the most interesting nozzle interactions, by simulating at low temperature the formation of agglomerates during high temperature coking. Adding different dyes to the binder solutions injected by the different nozzles helped determine how nozzles interacted. With two synchronized nozzles of the same size, the liquid distribution is greatly improved when the spray jets slightly merge due to the expansion time being significantly reduced. The merged spray jets result in an unstable single jet, which allows for bubbles to be released faster from the spray jet. Because the volume of the released bubble is about the same for individual and merged jets, the jets do not contract as much upon bubble release: this enhances the jets' ability to capture gas bubbles from the bed, accelerating their expansion. Fewer agglomerates are also produced due to the improved liquid distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».