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Enregistrement W2530090145 · doi:10.1186/s13395-016-0104-8

Loss of niche-satellite cell interactions in syndecan-3 null mice alters muscle progenitor cell homeostasis improving muscle regeneration

2016· article· en· W2530090145 sur OpenAlexafffund
Addolorata Pisconti, Glen B. Banks, Farshad Babaeijandaghi, Nicole Dalla Betta, Fábio Rossi, Jeffrey S. Chamberlain, Bradley B. Olwin

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaWellcome Trust
Mots-clésSyndecan 1Cell biologyBiologyMyogenesisRegeneration (biology)Skeletal muscleMyocyteProgenitor cellHoming (biology)Stem cellSatelliteCellHomeostasisAnatomyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The skeletal muscle stem cell niche provides an environment that maintains quiescent satellite cells, required for skeletal muscle homeostasis and regeneration. Syndecan-3, a transmembrane proteoglycan expressed in satellite cells, supports communication with the niche, providing cell interactions and signals to maintain quiescent satellite cells. RESULTS: Syndecan-3 ablation unexpectedly improves regeneration in repeatedly injured muscle and in dystrophic mice, accompanied by the persistence of sublaminar and interstitial, proliferating myoblasts. Additionally, muscle aging is improved in syndecan-3 null mice. Since syndecan-3 null myofiber-associated satellite cells downregulate Pax7 and migrate away from the niche more readily than wild type cells, syxndecan-3 appears to regulate satellite cell homeostasis and satellite cell homing to the niche. CONCLUSIONS: Manipulating syndecan-3 provides a promising target for development of therapies to enhance muscle regeneration in muscular dystrophies and in aged muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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