Physical activity and sedentary behaviour of Canadian children aged 3 to 5.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For preschool children, physical activity is associated with improved measures of health, while sedentary behaviour is associated with less favourable health outcomes. This study updates estimates of physical activity and sedentary behaviour among children aged 3 to 5, based on combined data from two cycles of the Canadian Health Measures Survey (CHMS) in order to calculate adherence to Canadian physical activity and sedentary behaviour guidelines. DATA AND METHODS: The data are from two independent samples that comprised the 2009-to-2011 (cycle 2) and 2012/2013 (cycle 3) CHMS. Accelerometry and a parent-administered questionnaire were used in both cycles on children aged 3 to 5. Accelerometer data, collected in 60-second epochs in cycle 2 and in 15-second epochs in cycle 3, were combined using an adjustment factor derived in an independent sample. Prevalence of adherence to the physical activity guidelines, according to the accelerometer data, was estimated based on a Betabinomial distribution. Adherence to the screen-time component of the sedentary behaviour guidelines was calculated using parent reports. Results are presented by personal and household-related covariates. RESULTS: An estimated 73% of 3- to 4-year-olds and 30% of 5-year-olds met their respective physical activity guidelines. Screen-time targets were met by 22% of 3- to 4-year-olds and 76% of 5-year-olds. INTERPRETATION: Because they rely on a larger sample size and stronger estimation methods, the findings of this study are more robust than previously published estimates. Results reveal room for improvement, particularly 5-year-olds' physical activity and 3- to 4-year-olds' screen time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».