Motivation but not perceived control correlated with exercise adherence behaviour 12 months after a randomized controlled trial of exercise training in postmenopausal women.
Notice bibliographique
Résumé
Background : Recreational physical activity (RPA) participation rates in Canada remain well below internationally recognized minimum levels required for health benefits 1 . This study seeks to identify the psychosocial characteristics correlated with RPA behaviour in postmenopausal women at levels recommended for a healthy lifestyle 12 months after a structured exercise intervention. The Theory of Planned Behaviour (TPB) was used as a conceptual framework to identify these motivational factors. TPB suggests behavioural intention is the strongest predictor of behavioural performance and is directly impacted by an individual’s motivation 2 . Methods : 12-months after completing the Alberta Physical Activity and Breast Cancer Prevention (ALPHA) Trial, women completed a questionnaire detailing their RPA over the preceding 12 months. Bivariate analysis was used to identify the demographic and psychosocial variables associated with RPA above α=0.10 to be entered into a logistic regression model. Logistic regression models of RPA were conducted for exercise group and control group participants separately. Data analysis was conducted using STATA©12. Results: Motivation, instrumental and affective attitudes were significantly associated with RPA in exercise group participants; however, only motivation remained statistically significant after controlling for possible confounding factors in this group. No associations were found between psychosocial factors and long term RPA after controlling for all significant demographic and psychosocial variables in the control group. Perceived control over exercise behaviour was not associated with exercise adherence in either group. Discussion : TBP constructs were not associated with RPA 12 months post-intervention, with the exception of motivation. There were no significant differences in long term RPA between exercise and control group participants; however, the differences in psychosocial variables between groups suggests participation in the exercise intervention arm may have resulted in long term changes in psychosocial characteristics and attitudes surrounding RPA. Future study to identify the aspects of the intervention that resulted in long-term changes in psychosocial characteristics is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».