Position of Birds in Descriptive - Visual Language of Rudaki
Notice bibliographique
Résumé
Abu Abdollah Jafar ibn Mohammad Rudaki, the founder father of Persian poetry Khorasani style. The remainder of his poems about eight hundred and four bits and the rest of his poetry is gone. Rudaki's poetry like odes, quatrains, Masnavi, had a piece of lyric skills. By studying the debris of Rudaki, a collection of his thoughts and feelings we find that his poetic mind in the realm of nature as a source of natural elements in the arte ries that feed blood flows like poetry images as image, concept, dynamic and animated poetry and his similes close to the mind, exciting and beautiful and novel. In this paper I have tried the birds that are a part of nature. In visual language, poet's descriptive video review. As the findings suggest that birds such as the nightingale in his poems name (Andalib, a thousand hands, Zondoaf), Baz, Cherz, Soveh (Tez), Zillah, peacock, cock, Asfour, owls, vultures, swallows, warblers, Quebec , eagle, starlings, Shakhish, moo (duck), P, chough, Cuckoo (Salsal), crow, chickens and picks to come. The birds sometimes described in the true sense, with regard to singing, the power and the ability to fly, power and beauty, ugliness, beauty and color was manifested in the artistic language poet and sometimes ironic form with the exaggerated praise, criticism or objections have been. Quranic verses and proverbs and also for the express purpose to warrant that kind of resort has been associated with birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».