Clinical and neuropsychological features of Alzheimer’s disease in the combination with cerebrovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To study clinical/neuropsychological and neuroimaging characteristics of Alzheimer's disease in the combination with cerebrovascular disease (CVD). MATERIAL AND METHODS: Ninety patients with dementia, including 35 patients with AD, 35 patients with mixed dementia (MD) and 20 patients with vascular dementia, were examined. The character of dementia was established according to NINCDS-ADRDA and NINDS-AIREN criteria. The neuropsychological battery included Addenbrooke's Cognitive Examination (ACE-R), Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA), fluency test and the visual memory test (SCT). Affective and behavioral disorders were assessed with the Cornell Depression Scale in patients with dementia and a short version of NPI-4 in AD patients. Focal and diffuse changes were assessed with MRI. RESULTS AND CONCLUSION: Patients with MD were older, had more often pseudobulbar syndrome (74%), postural instability (66%), frontal gait disorders (57%), Neuropsychological profile of patients with MD had mixed amnestic-dysexecutive character and, depending on the severity of vascular pathology, was closer to AD or to vascular dementia. Neuroimaging changes of patients with MD were correlated with clinical manifestations. The authors propose the approaches to the differential diagnosis of MD that allow to determine the main directions of treatment more precisely and to predict disease course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».