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Enregistrement W2530133993 · doi:10.1215/03616878-3702746

The New Politics of US Health Care Prices: Institutional Reconfiguration and the Emergence of All-Payer Claims Databases

2016· article· en· W2530133993 sur OpenAlexafffund
Philip Rocco, Andrew S. Kelly, Daniel Béland, Michael Kinane

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Politics Policy and Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésTransparency (behavior)PoliticsControl reconfigurationHealth carePublic economicsPragmatismState (computer science)Health policyPublic administrationBusinessEconomicsPolitical scienceLaw and economicsEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prices are a significant driver of health care cost in the United States. Existing research on the politics of health system reform has emphasized the limited nature of policy entrepreneurs' efforts at solving the problem of rising prices through direct regulation at the state level. Yet this literature fails to account for how change agents in the states gradually reconfigured the politics of prices, forging new, transparency-based policy instruments called all-payer claims databases (APCDs), which are designed to empower consumers, purchasers, and states to make informed market and policy choices. Drawing on pragmatist institutional theory, this article shows how APCDs emerged as the dominant model for reforming health care prices. While APCD advocates faced significant institutional barriers to policy change, we show how they reconfigured existing ideas, tactical repertoires, and legal-technical infrastructures to develop a politically and technologically robust reform. Our analysis has important implications for theories of how change agents overcome structural barriers to health reform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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