Cancer incidence attributable to tobacco in Alberta, Canada, in 2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Strong and consistent epidemiologic evidence shows that tobacco smoking causes cancers at various sites. The purpose of this study was to quantify the proportion and total number of site-specific cancers in Alberta attributable to tobacco exposure. METHODS: The proportion of incident cancer cases attributable to active and passive tobacco exposure in Alberta was estimated with population attributable risks. Data from the Canadian Community Health Survey (CCHS) for 2000-2007 were used to estimate prevalence of active (current or former smoker) and passive (second-hand smoke) tobacco exposure in Alberta. RESULTS: According to the 2000/01 CCHS, 29.1% and 38.6% of Albertans were estimated to be current and former smokers, respectively. According to the 2003 CCHS, 23.7% of Albertans who had never smoked reported regular second-hand exposure to tobacco. Population attributable risk estimates for tobacco-related cancer sites ranged from about 4% for ovarian cancer to 74% for laryngeal cancer. About 5% of incident lung cancers in men and women who never smoked could be attributed to passive tobacco exposure. Overall, 37.0% of tobacco-related cancers in Alberta (or 15.7% of all cancers) were estimated to be attributable to active tobacco smoking in 2012. INTERPRETATION: A notable proportion of cancers associated with tobacco use were estimated to be attributable to active smoking in Alberta. Strategies to reduce the prevalence of active tobacco smoking in Alberta could have a considerable impact on future cancer incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».