Dietary isoflavone daidzein promotes Tfam expression that increases mitochondrial gene expression in C2C12 muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial dysfunction in muscles leads to a wide range of metabolic and age-related disorders. Recently, it has been reported that a natural polyphenol, resveratrol, affects mitochondrial biogenesis. This study aimed to identify other natural polyphenolic compounds that regulate mitochondrial biogenesis in muscles. For this purpose, we used the C2C12 murine muscle cell line. Screening involved a reporter assay based on the promoter of mitochondrial transcription factor A (Tfam). We found that several polyphenols exhibited the ability to increase Tfam promoter activity and that the soy isoflavone daidzein was a most potent candidate that regulated mitochondrial biogenesis. When C2C12 myotubes were treated with 25–50 μM daidzein for 24 h, there were significant increases in the expression of Tfam and mitochondrial genes such as COX1 and Cytb as well as the mitochondrial content. Using several mutant Tfam promoter fragments, we found that the transcription factor, nuclear respiratory factor (NRF) and its coactivator, PGC1α, were necessary for the effect of daidzein on Tfam expression. Finally, silencing of sirtuin-1 (SIRT1) by shRNA resulted in inhibition of the daidzein effects on mitochondrial gene expression. In conclusion, daidzein regulates mitochondrial biogenesis in muscle cells by regulating transcriptional networks through a SIRT1-associated pathway. These results suggest that daidzein would be beneficial to protect against a wide range of diseases caused by muscle mitochondrial dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».