Growth, Chl <i>a</i> content, photosynthesis, and elemental composition in polar and temperate microalgae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polar microalgae live under extreme environmental conditions: permanently low temperatures (−1.7°C to +5°C) and extreme variations in irradiance and day length. These conditions may have led to various specific adaptations allowing Arctic phytoplankton to become specialists under these conditions. The goal of this study is to derive, for polar microalgae, empirical relationships between key physiological parameters (growth rate, photosynthesis–irradiance curve parameters, Chl a : C, and N : C ratios) and growth temperature and irradiance in nutrient replete cultures. Ecophysiological characteristics of polar and temperate microalgae were also compared in order to highlight some strategies that are specific to the polar environment. Most of the polar species are psychrophilic. Polar microalgae have low light‐saturated growth rates (μm) and very low light saturation parameters for growth (KE) but similar initial slopes of their growth–irradiance curve (αµ = μm/KE). Low temperatures probably account for low μm and KE in polar species. The C : Chl a ratios (θ) of polar species are similar to those of temperate species although they have much lower growth rates, which implies major differences in energy allocation. Polar microalgae also exhibit very unique photosynthetic properties [low light saturation parameters for photosynthesis (EK), low maximum photosynthetic rates ( ), decreasing and decreasing initial slope of the photosynthesis vs. irradiance curve (α*) with increasing irradiance] and have lower C : N ratios than their temperate cousins, which may be related to a much higher protein content. Some of the implications of these findings in terms of adaptation/acclimation to the environment in which polar species evolve are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».